Kutabiri siku za usoni ni kazi ya falsafa, dini na uchawi wa bahati nzuri kwa karne nyingi. Leo, na maendeleo ya akili ya bandia (AI), swali la uwezo wa mashine kwa matukio ya baadaye ya Foresee, hupatikana na unyeti wa kisayansi. Ni nani anayeweza kuangalia siku za usoni, au uwezo wake ni mdogo na uchambuzi wa zamani? Rambler atajibu swali hili.
Inamaanisha nini wakati wa kutabiri siku zijazo?
Kwa maana kali, ni nani anayetabiri siku za usoni kwa maana ya kimafumbo – huunda utabiri wa uwezekano kulingana na safu kubwa za data, kwa kutumia mifano ya mashine na takwimu. Hii inaweza kulinganishwa na njia ya hali ya hewa ya hali ya hewa kutabiri hali ya hewa: usahihi huongezeka kulingana na utumiaji na muundo wa data, lakini kamwe haukufanikiwa kabisa.
Kutabiri kwa uwezekano
Aina za kisasa za AI zimeonyesha uwezo wa kutabiri tabia, uchumi na hata matukio ya kibaolojia. Kwa mfano, katika uwanja wa dawa, mitandao ya neva inaweza kutabiri hatari ya kiharusi au saratani kwa usahihi bora ukilinganisha na wataalam wa wanadamu, kuandika Jarida la Asili. Aina kama hizo zinachambuliwa na maelfu ya picha za matibabu, historia ya matibabu, data ya maumbile, kubaini mifano ambayo haiwezi kupatikana kwa jicho la mwanadamu.
Inaweza kuunda nakala ya dijiti ya mtu
Utabiri katika mifumo ya kijamii
Kila mtu hupata maombi katika siasa na uchumi. Jifunze Google DeepMind Inaonyesha kuwa wakala aliye na mafunzo ya multitasking anaweza kutabiri motisha ya soko na mabadiliko katika mifano ya tabia ya watumiaji kwa usahihi wa hali ya juu.
Walakini, mifumo kama hiyo ya kijamii inayoonyesha – hubadilika chini ya ushawishi wa utabiri wenyewe. Kama mtaalam wa uchumi George Soros alivyosema katika nadharia ya Reflex, juhudi ya kutabiri yenyewe inakuwa sababu ya mabadiliko. Athari hii inazuia usahihi wa nani katika kutabiri mustakabali wa kijamii.
Tabiri uvumbuzi wa kisayansi wa baadaye
Mojawapo ya mifano ya kuvutia zaidi ni mfano wa GPT-4, wenye uwezo wa kutoa hypotheses mpya za kisayansi, kulingana na hati zilizopo. Jifunze Chuo Kikuu cha Cornell Mnamo 2024, inaonyesha kuwa AI imefanikiwa kupendekeza uhusiano kadhaa kati ya alama za kibaolojia katika saratani, ambazo kadhaa zimethibitishwa na majaribio.
Mapungufu: entropy na machafuko
Walakini, vizuizi vya msingi vya mwili, kama vile nguvu na mienendo ya machafuko, huunda vizuizi ambavyo haviwezi kuondokana na utabiri kabisa. Katika mifumo iliyo na unyeti wa hali ya juu kwa hali ya awali (athari za kipepeo), hata kupotoka ndogo hakuwezi kuwa utabiri wa muda mrefu.
Kwa kuongezea, quantum haijahakikishiwa katika kiwango cha chembe za msingi (kanuni za Heisenberg) ambazo zinapunguza usahihi wa mifano bora zaidi. Kama ilivyoonyeshwa katika utafiti Chuo Kikuu cha Cornell Kwa mahesabu ya quantum, AI inaweza tu kutathmini uwezekano, lakini usifanye utabiri wa kuamua chini ya hali ambazo hazihakikishi Quantum.
Kwa kifupi, AI ina uwezo wa utabiri, lakini haijatabiriwa kwa maana ya kushangaza. Nguvu yake ni katika kushughulikia safu kubwa za data, kubaini maelewano na mifano ya uwezekano wa jengo. Walakini, yeye hana wazo, onyo au mwenye ujuzi katika kuonekana kama mtu.
Hapo awali, tuliandika jinsi Robotov alivyofundisha kusoma hisia za kila mtu.